一种基于粗糙集和信息论的Web日志挖掘方法

摘要：

提出一种基于粗糙集和信息论的web日志挖掘方法,该方法利用web日志预处理后的数据集,建立描述用户访问模式特征属性的决策表,并利用粗糙集和信息论相关原理来解决因web日志自身缺陷而导致知识表达系统的不协调和属性决策表多种简化的问题,进而获取用户访问网站模式的最简化规则.通过实例分析和比较,表明该方法能从web日志预处理后的数据中获取简捷有效的用户访问模式规则.

关键词：Web日志、粗糙集、信息论、Web挖掘

所属期刊栏目：27

分类号：G35(情报学、情报工作)

资助基金：江西省科技厅科研项目

在线出版日期：2008-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：90-92