基于知识的物流客户价值分析与决策

摘要：

在全球市场竞争日益激烈的今天,物流企业为了提高服务水平,快速响应客户需求,必须有效地获取、开发和保持企业客户价值,提高客户的忠诚度,延长客户生命周期,进而提升企业的客户资产,实现企业盈利的目的.在研究物流客户价值模型的基础上,分析了物流客户的感知价值,通过集成知识融合技术及CBR技术,建立基于知识的物流客户价值分析决策系统,为物流企业有效地、实时地获取和识别客户价值,并且利用客户价值知识制定具有竞争力的企业物流客户战略提供决策支持.

关键词：物流客户价值、知识融合、OLAP、CBR、分析与决策

所属期刊栏目：27

分类号：G35(情报学、情报工作)

资助基金：教育部留学回国人员科研启动基金[2005]55号;教育部优秀青年教师资助计划[2003]355号

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-52,55