文档主题提取算法VSM改进与应用

摘要：

网络信息主题特征的提取是网络信息利用的一个非常重要的环节,基于向量空间模型的网络信息主题特征提取是目前使用最普遍的一种提取模型.在对向量空间分析的基础上,改进了向量空间模型特征权值的计算方法,充分利用检索词在结构化网络信息中的位置、用户使用的频度和检索词的专业性等特征,使关键词特征权值的计算更加合理,相关性更强.

关键词：VSM、向量空间模型、自动分类、关键词权值

所属期刊栏目：26

分类号：G35(情报学、情报工作)

在线出版日期：2008-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-19