基于模糊聚类与粗糙集的决策知识获取方法研究

摘要：

为了从连续属性的信息系统中提取决策知识,提出了将模糊集和粗糙集理论相结合,使用模糊聚类技术将连续属性信息系统转化为经典信息系统,再使用粗糙集提取决策知识.用实例验证了该方法具有较强的抗噪声能力,得出的决策知识易于应用.

关键词：模糊聚类、连续属性信息系统、知识提取

所属期刊栏目：26

分类号：G35(情报学、情报工作)

资助基金：黑龙江省教育厅人文社会面上项目11522121

在线出版日期：2008-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：46-48