基于神经网络与贝叶斯的混合文本分类研究

摘要：

采用向量空间模型(VSM)描述文本,利用隐性语义索引(LSI)技术进行特征重构与降维,构造了BP神经网络文本分类器.将朴素贝叶斯分类技术与前者结合构造了一种混合文本分类器.实验结果表明混合分类器分类准确度和分类速度得到提高.

关键词：文本分类、BP神经网络、朴素贝叶斯、隐性语义索引

所属期刊栏目：26

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：34-36