基于社会演化算法的聚类新算法

摘要：

K均值聚类算法通常只能以局部最优结束,很难找到全局最优.提出了一种基于社会演化算法和K均值算法相结合的聚类新算法.在该算法中提出了认知主体在聚类中对范式学习的新的方式.实验证明该算法能大大提高聚类的效率和精度.

关键词：聚类、社会演化算法、K均值算法

所属期刊栏目：25

分类号：G35(情报学、情报工作)

资助基金：中国科学院资助项目60275020

在线出版日期：2006-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5-6,10