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10.3969/j.issn.1002-1965.2006.01.033

基于Markov链的B2C网站频繁访问路径知识发现研究

引用
对B2C网站的用户浏览行为进行了系统的研究.通过建立基于Markov链的动态模型,对用户浏览行为进行了深入的分析.进一步综合利用Web日志文件信息和Web站点的拓扑结构,对用户有关某页面的兴趣度进行了计算.提出了相关页面的聚类矩阵,对页面进行相关性聚类;对于相关的页面集合进一步挖掘,可以发现网站的频繁访问路径.

B2C网站、相关页面、频繁访问路径、Markov链

25

TP3(计算技术、计算机技术)

2006-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

88-90

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1002-1965

61-1167/G3

25

2006,25(1)

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