基于BP神经网络的图书发行量预测模型研究

摘要：

收集20年图书的发行量数据,采用特殊的处理方法建立时间序列图书发行量的BP神经网络预测模型.利用MATLAB 6.1软件中的神经网络工具箱实现了样本的最优划分,网络参数的优化.经未学习样本检验,模型预测精度较高.并对预测结果作了置信度分析,提出置信度95%水平预测结果.

关键词：BP人工神经网络、图书发行量、预测模型、网络参数、置信度

所属期刊栏目：22

分类号：G35(情报学、情报工作)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-62,65