基于双激励模型的学术期刊动态综合评价研究

摘要：

[目的/意义]目前,学术期刊综合评价研究大多都是静态的,且忽视了对学术期刊的动态发展进行激励.基于此,提出一种新的基于双激励模型的学术期刊动态综合评价方法.[方法/过程]首先,利用幂Heronian平均算子对学术期刊进行静态综合评价,并计算各年学术期刊综合评价结果;其次,引入双激励模型,并计算激励后的各年学术期刊综合评价结果;最后,利用具有时效性特征的最大熵模型计算时间权重,在此基础上基于改进的TOPSIS法计算学术期刊动态综合评价结果.[结果/结论]选取34种中文图书情报类期刊为样本,结果表明,该方法不仅能够得到较为科学合理的学术期刊排名,还能够引导和促进学术期刊的可持续健康发展.

关键词：学术期刊、双激励模型、动态评价、幂Heronian平均算子、改进的TOPSIS

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资助基金：本文系国家自然科学基金资助项目“复杂信息融合视阈下的区域可持续发展能力综合评估方法研究”;国家社会科学基金资助项目“大数据环境下国家经济安全风险评估和预警研究”;江西省杰出青年基金资助项目“复杂信息下的动态系统评价理论、方法及应用研究”

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：65-71