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跨模态检索研究的知识图谱分析

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文章选用WOS数据库中关于跨模态检索的相关文献,结合文献计量学和可视化知识图谱分析方法,运用Hiscite和CiteSpace分析工具,对所选取文献进行多维度的统计分析和可视化分析.通过对领域内主要研究作者、国家、机构、热点、研究趋势、研究前沿等方面的研究,发现中国是研究跨模态检索成果较多的国家,研究方向主要集中在算法改进、模型研究等,研究前沿主要集中在人工智能、深度学习、多媒体识别等方面.

跨模态检索、文献计量、知识图谱、可视化分析

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国家社科基金项目"基于表示学习的跨模态检索模型与特征抽取研究"17BTQ062的研究成果

2019-04-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

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