基于图神经网络GraphVAE的兵棋态势预测方法

摘要：

在战场上敌我双方作战的过程中,准确地预测敌方的兵力部署将有利于我方的作战.基于兵棋推演的态势数据,通过训练图神经网络,提出了预测敌方未知算子位置的方法.首先,在对数据进行预处理后,实现了态势到图结构数据的转化,构造了兵棋态势的图结构数据集,用于图神经网络的训练.其次,根据兵棋态势及其数据的特点改造了GraphVAE模型,实现了兵棋态势图结构数据的补全.最后设计了基于补全后的图结构数据,计算敌方算子位置的方法.通过实验证实了该方法的有效性和可行性.

关键词：态势预测、图结构数据、图神经网络、兵棋态势

所属期刊栏目：45

分类号：E911(军事技术基础科学)

在线出版日期：2023-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：129-136