基于深度强化学习的应急通信网规划方法

摘要：

应急通信具有较强的突发性和不确定性,为满足应急通信网规划中灵活快速组网的要求,根据不同层次网络特点,进行网络拓扑结构分层建模描述,应用深度强化学习算法,实现拓扑结构生成,并通过算法优化其生成效率,依据业务特点,按策略分配应急通信网业务资源,实现完整的应急通信网规划,最后通过样例仿真,验证了应急通信网模型及算法的科学性和高效性,为应急通信网的规划提供参考.

关键词：应急通信网、通信网络规划、深度强化学习、DQN算法

所属期刊栏目：45

分类号：E911(军事技术基础科学)

在线出版日期：2023-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：150-156