10.3969/j.issn.1673⁃3819.2023.01.018
基于时空和作战编组的兵棋推演系统轨迹聚类算法
针对兵棋推演系统信息繁杂,不利于用户理解作战态势的问题,提出了基于时空和作战编组的轨迹聚类CTUW算法.该算法分为轨迹压缩、相似性度量、轨迹线段聚类和可视化4个部分,可从繁杂的轨迹信息中提取主要内容并进行概括表达,达到既简洁概述兵棋推演的整体态势变化,又不丢失棋子机动过程中的重要细节信息的目的.实验结果表明,CTUW算法的轨迹聚类效果相比TRACLUS算法和CTECW算法更精细,计算复杂度也较低,即使在处理具有异常机动速度、特殊轨迹形态、路线交叉重叠等特殊轨迹数据时仍能保持较好的聚类效果.
兵棋、轨迹聚类、时空、编组
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E919(军事技术基础科学)
2023-02-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共11页
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