基于径向基小波神经网络的装备保障方案评价模型

摘要：

针对装备保障方案评价的实际问题,利用小波函数的多分辨率分析和逐层逼近能力,建立了基于径向基小波神经网络的装备保障方案评价方法.通过对装备保障方案中评价参数的量化,建立评价参数的样本库.将各种性能指标输入到训练好的网络,客观地评价保障方案的性能.以陆军防空旅装备保障方案为例,组织保障领域的专家对评价参数进行综合研讨,得到量化的参数值,然后使用新方法对其进行评价.仿真结果表明,径向基小波神经网络具有良好的非线性映射能力和泛化性能,能够比较准确地对装备保障方案做出评价.

关键词：装备保障方案、径向基小波神经网络、评价参数量化

所属期刊栏目：33

分类号：E246(生产建设工作)

在线出版日期：2011-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：57-60,64