基于结构聚集度的海面目标特征描述及匹配方法

摘要：

在对海面目标进行光电图像跟踪时,由于跟踪技术的局限性,跟瞄点往往会出现对目标的"失跟"现象,为了判断这一情况,通常需要对前后帧跟瞄区域的目标图像特征进行对比判别.但红外图像基本不存在颜色及纹理特征,而仅使用形状特征对于持续运动中的复杂目标图像又难以取得良好的效果.为解决这一问题,提出了一种基于目标结构聚集度的特征描述及匹配方法.首先对目标图像进行均匀矩形划分,在此基础上建立基于矩形块填充比的邻域矩阵作为图像特征,计算相邻帧图像该特征的欧氏距离差,并加入面积差参数进行特征匹配.对多种不同情况下的实测及模拟目标进行了计算机仿真实验,结果表明这种特征能够有效判断"失跟"情况,并且对于光学及红外目标旋转具有较好的不变性.

关键词：目标结构聚集度、向量空间分割、结构邻域矩阵

所属期刊栏目：33

分类号：TP274+.2;TN215(自动化技术及设备)

在线出版日期：2011-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：12-14,20