10.3969/j.issn.1673-3819.2010.06.009
一种基于多尺度分解的快速相关跟踪算法
针对传统归一化相关跟踪算法运算量较大的问题,提出一种基于多尺度分解的归一化相关跟踪算法.该算法根据目标大小对目标模板和实时图像进行高斯金字塔分解,然后从最高尺度图像开始搜索,并将最大相关点作为下一级搜索的预测值,直至匹配成功.实验结果表明,该算法能够稳定地跟踪目标,而且计算速度优于传统的归一化相关跟踪算法.
跟踪、归一化相关、多尺度分解
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2011-03-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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