一种基于Lorentzian函数的变步长LMS自适应滤波算法

摘要：

为了改善传统的LMS类算法存在的缺点,提高算法的收敛速度和跟踪性能,提出了一种基于Lorentzian函数的变步长LMS自适应滤波算法.该算法采用Lorentzian函数来建立估计误差e(n)和步长因子μ(n)之间的非线性关系,以达到提高收敛速度和改善跟踪性能的目的.计算机仿真表明,算法与其他LMS类自适应滤波算法相比,在收敛速度和跟踪性能上都有较大的提升.

关键词：步长因子、收敛速度、跟踪性能、Lorentzian函数、变步长

所属期刊栏目：31

分类号：TN911.72;O241.5

在线出版日期：2009-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-44