基于动量BP神经网络的确定掩护重点问题研究

摘要：

确定掩护重点是地面防空作战的一个重点和难点问题.通过分析影响确定掩护重点问题的主要因素,建立评价指标体系,利用动量BP神经网络解决了确定掩护重点的评价模型,并采用MATLAB6.5的神经网络工具箱进行仿真实现.方法较好地降低主观误差,为确定被掩护目标重要性排序和兵力分配提供了依据.通过对BP算法的改进,减少了误差,提高了学习速度.模型思路清晰,算法简单实用,较好地解决了防空兵辅助决策系统智能确定掩护重点目标的问题.

关键词：掩护重点、防空、动量BP神经网络、MATLAB

所属期刊栏目：28

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：81-85