基于超图的在线社交网络信息传播模型研究

摘要：

本研究考虑在线社交网络中成对好友关系和虚拟社群群友关系,采用超图刻画网络拓扑结构.通过对用户转发与评论等行为的分析划分个体状态,根据社会作用力理论定义个体状态转换规则,进而改进SIR(susceptible-infected-removal)信息传播模型.结合基于超图的网络拓扑结构和改进的SIR模型构建在线社交网络信息传播模型,使用NetLogo软件对提出的模型进行模拟仿真,并分析社群结构等因素对传播结果的影响.仿真结果表明,基于超图的网络能够很好地契合在线社交网络拓扑结构,社群结构、社交网络活跃度及信息老化速度等因素对信息传播过程有显著影响.

关键词：社交网络、信息传播、SIR模型、超图、羊群效应

所属期刊栏目：42

分类号：TP391;TP274;Q95

资助基金：国家自然科学基金71974075

在线出版日期：2023-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：354-364