基于全要素网络构建的大规模政策知识关联聚合研究

摘要：

现有政策智能处理技术缺乏对政策文本语料的深层关联与有效聚合,这一技术瓶颈导致政策文本资源知识复用困难,碎片化文本难以转化为系统性知识.本文以政策网络、全要素网络、知识聚合为理论基础,以知识图谱为技术框架,提出基于全要素网络构建的政策文本关联聚合技术方案.研究过程以16万余篇政策为数据样本,实现了政策文本的语义表示与识别、知识关联与聚合、政策网络构建、政策知识聚合,从政策主体、客体、目标、依据、主题等多维度揭示了政策间的高度关联性,并运用SARS和COVID-19案例进行了规模化应用检验,为推动政策科学更加有效地解决社会复杂问题提供借鉴.最后面向实际应用场景,设计了具备信息整合和网络多维分析功能的政策智能分析平台原型,为提升实践应用水平提供参考.

关键词：政策网络、全要素网络、知识图谱、政策关联、知识聚合

所属期刊栏目：42

分类号：TP311.13;G254;D601

资助基金：国家社会科学基金20ZDA039

在线出版日期：2023-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：289-303