面向用户生成内容的多粒度知识组织研究

摘要：

作为大数据时代网络信息资源中的重要资源,用户生成内容(user generated content,UGC)日益受到各领域学者的广泛关注.与传统信息资源不同,UGC的海量碎片化特征导致对其进行知识组织更为困难.为解决这一问题,本文以知识元为单位,提出了一种面向UGC的多粒度知识组织模型,通过对碎片化UGC知识元进行抽取、多粒度关联以及多粒度索引的建立,对碎片化的UGC进行从点到面、从局部到整体的多粒度组织.一方面,以与"检索"相关的碎片化UGC为实验对象,开发了一个多粒度知识组织原型系统,并提供用户接口完成相关的知识检索服务;另一方面,通过实验证明了本文所提出的多粒度知识组织模型的有效性和科学性.

关键词：UGC、知识元、多粒度、知识组织、碎片化

所属期刊栏目：41

分类号：TP391;G25;G350

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;教育部人文社会科学研究项目

在线出版日期：2022-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1034-1043