基于组合概率的技术主题新颖性研究

摘要：

技术新颖性被认为是突破性创新的重要动力,全面衡量技术主题内容新颖性,有助于尽早识别新颖性专利并降低新兴关键技术延迟识别的风险.主题词作为技术的知识元之一,能很好地表征技术发明的主题内容和方法.本文提出一种从组合概率视角测度技术主题内容新颖性的方法,融合了专利主题词的直接组合次数、间接组合概率和语义相似度三个方面.以人工智能领域的发明专利为例,验证该方法能够捕捉主题词组合之间的潜在距离,比单一指标能够识别出更多新颖性组合.本文发现高新颖性/高常规性组合专利具有较高的平均被引次数,高新颖性专利成为高被引专利的概率最大.

关键词：技术主题新颖性、知识组合概率、链接预测、表示学习

所属期刊栏目：41

分类号：F273.1;TP391;G306

资助基金：国家自然科学基金;辽宁省社会科学规划基金项目

在线出版日期：2022-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1015-1023