基于媒介比较的学科新兴主题动态识别——altmetrics与引文数据的融合方法

摘要：

社交网络媒介具有时间优势,非常适合于发现处于新兴阶段的学科主题.新兴主题演化在社交媒介和出版媒介呈现差异化,表现为altmetrics指标相对于引文指标的领先优势,由此考虑将两种媒介指标落差的快速形成及拉大作为识别新兴主题的关键依据.基于此,提出媒介比较视角的学科新兴主题识别方法.首先,融合altmetrics和引文数据,构建可用于时序比较的主题媒介活跃度相对落差指标rgap;其次,采用突发性检测算法,探测主题时序指标rgap的突发状态,以揭示新兴主题涌现及其演化过程;最后,通过情报学领域的实证分析说明该识别方法有效可靠,基于媒介比较指标的识别方法表现出良好的识别能力与一定程度的及时性优势,发现以推特及博客为代表的高覆盖高流行性指标更有助于获得满意分析效果.

关键词：学科新兴主题、媒介比较、altmetrics、引文

所属期刊栏目：41

分类号：G250.2;G353.1;TP391.41

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;国家社会科学基金

在线出版日期：2022-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：930-944