面向事件本体的医学文本语义关联化研究

摘要：

随着互联网医疗的快速发展,数字经济和智能经济成为未来必然发展趋势,医学知识的语义化和规范化是实现智慧医疗和数字医学的重要手段.但现阶段较为成熟的医学本体仅仅描述了一些既定的静态知识,无法揭示医学知识之间的动态关联.因此,以知识表示和知识组织为出发点,构建符合叙事性文本特征的医学知识结构化表示方法具有十分重要的意义.本文在梳理叙事学理论、事件知识表示的基础上,按照是否具有叙事性特征,将医学文本分为叙事性文本和概念性文本;然后,分别对概念性医学文本和叙事性医学文本进行语义建模与表示,构建基于事件本体的医学知识本体模型;最后,根据本文提出的概念模型,实现SARS-CoV-2病毒入侵过程的语义结构化表示.初步标注的实验结果表明,将事件本体模型迁移到医学文本语义结构化描述中,有助于实现医学文本的深层次表示和知识发现,能更好地描述医学知识之间的动态关联,更好地表征医学对象在时间和空间的动态发展特点.

关键词：叙事性文本、事件本体、语义化、规范化

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.1;H146.3;G203

资助基金：国家自然科学基金;南京大学博士研究生创新研究项目

在线出版日期：2022-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：497-511