基于多模态联合注意力机制的网民情感分析研究

摘要：

网民情感对网络舆情的演化和发展具有重要的推动作用,如何精准分析网民情感对于网络舆情管理有着重大的现实意义.现有的网民情感研究主要是基于文本进行分析,鲜有研究从多模态视角出发,结合文本和图片对网民情感进行分析.在多模态情感分析中,现有研究多结合不同模态的全面特征、进行高维融合,容易造成信息冗余、引入噪声,忽略了不同模态之间的交互性和相关性.本文提出基于多模态联合注意力机制的情感分析模型,通过联合词引导的注意力机制和图引导的注意力机制,结合文本和图片分析网民情感,并且在"新冠肺炎疫情"等网络舆情数据中进行实证研究,与相关优异的基线模型进行了对比分析.实验结果表明,本文提出的基于多模态联合注意力机制模型具有一定的优越性,能够有效捕捉不同模态间的交互和相关关系.

关键词：网络舆情、情感分析、多模态融合、神经网络、注意力机制

所属期刊栏目：40

分类号：TP391;TP751.1;H319.3

资助基金：国家自然科学基金;社会化影响下个体信息认知处理中的扭曲与偏见机制研究

在线出版日期：2021-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：656-665