国内外同一学科领域间的研究滞后性分析——以数据挖掘领域为例

摘要：

在同一学科领域内,国内外的研究水平与层次存在着差异,并在某种程度上表现出滞后性.本文通过分析在同一学科领域中国内外期刊论文所表征的研究主题与数量滞后性,有助于实现同一学科领域的横向对比,明确科学研究发展的水平与方向.本文设计了基于核心期刊论文的国内外同一学科领域研究主题滞后性和数量滞后性测度的方法与步骤;以数据挖掘领域为例,收集1996—2019年CNKI(China National Knowledge Infrastructure)数据库和WoS(Web of Science)数据库收录的有关数据挖掘领域的核心期刊论文数据,从两个维度对国内外同一学科领域间研究的滞后性进行分析:一是采用LDA(latent Dirichlet allocation)主题模型进行主题抽取,并结合相似度,计算测度国内外数据挖掘领域研究主题层面的滞后性,揭示其滞后方向和滞后期;二是采用ARDL(auto-regressive distributed lag)模型对国内外期刊发文量构成的时间序列进行建模分析,测度国内外数据挖掘领域研究数量层面的滞后性,得出显著滞后方向和滞后期.实证研究发现,在研究主题层面上,国内数据挖掘领域的研究滞后于国外研究,最显著滞后期为3年,受到滞后影响的主题比重约为38.6％;在研究数量层面上,国内研究滞后于国外研究,滞后期为5年,滞后影响系数为1.431913.研究结果表明,本文提出的国内外同一学科领域间的研究滞后性测度方法与步骤具有一定的普适性.

关键词：滞后性、学科领域、数据挖掘、LDA模型、ARDL模型

所属期刊栏目：40

分类号：G311;G202;TP393

资助基金：国家社会科学基金18BTQ081

在线出版日期：2021-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：590-602