基于社会网络分析的社会化问答平台用户画像研究

摘要：

本研究基于社会网络分析方法构建社会化问答平台用户画像,揭示用户社交行为特征,为用户分类管理和个性化服务提供决策依据.本研究利用网络爬虫技术获取Quora中高血压主题下的用户社交行为数据,构建不同类型用户社交网络,分析用户社交网络结构和用户社交类型的特征,进而生成面向高血压主题的用户画像.研究结果表明,将社会网络分析方法运用到用户画像研究中,能够有效地挖掘、组织和表示用户社交行为特征;基于节点特征值分布的用户分类方法可以实现用户细分;用户画像有助于平台管理人员对用户社交和分类管理形成更深层次的认知.本文为社会化问答平台用户画像实现提供了借鉴和参考,也为社会化问答平台用户画像的应用奠定了基础.

关键词：社会化问答平台、用户画像、社交行为特征、社会网络分析

所属期刊栏目：40

分类号：TP391;G206;B84

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;中国博士后科学基金面上项目

在线出版日期：2021-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：414-423