多维视角下科学主题演化分析框架

摘要：

本文以知识单元的游离与组合的知识计量理论为基础,以时间加权修正后提取的关键词为知识单元,从而在关键词、关键词关联和主题关联三个阶度进行科学主题演化分析的理论框架.其中,涉及时间加权词频测度、关键词关联的主题测度和主题关联的相似度测度.本文以图书情报领域大数据研究论文进行实证研究,研究结果表明,基于时间加权的关键词频数测度能够强化上升型关键词、弱化下降型关键词,快速探测出绝对高频词、突现词或新兴词;基于关键词关联的主题测度,可使研究者对图情领域大数据主题的发展趋势有整体的感知和预测;基于主题关联的相似度测度,能够展示各主题之间的融合、扩散、突现、消亡等复杂关系,有助于揭示领域研究热点和预测未来发展趋势.

关键词：主题演化、时间加权、主题强度、主题相似度、知识单元

所属期刊栏目：40

资助基金：国家重点研发计划项目"颠覆性技术识别理论、方法与专家预判系统";中央高校基本科研业务费资助项目"技术供给侧的人工智能技术颠覆性轨迹及其发展规律研究"

在线出版日期：2021-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：297-307