基于课表知识抽取的情报学课程设置启示研究

摘要：

情报学课程体系改革近年来逐渐成为研究的热点.在获取国外iSchool学校课程表的基础上,结合Bi-LSTM和BERT深度学习模型,构建课程名称的自动抽取模型,其中最优的BERT模型的调和平均值达到了92.92％.在该模型的基础上完成对所有课程名称的知识抽取,从而构建了相对全面和体系化的iSchool课程知识体系.在所抽取的知识基础上,从整体和类别的角度对国外iSchool课程的内容进行系统和深入的统计与分析;并在上述分析的基础上,对国内开设情报学相应的课程提供了切实可行的建议.

关键词：情报学课程、深度学习、iSchool、知识抽取、BERT

所属期刊栏目：39

资助基金：国家社科基金"加快构建中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系"研究专项"新时代中国特色图情学基本理论问题研究"19VXK09

在线出版日期：2021-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1253-1263