新闻替代计量指标的分布特征研究

摘要：

学术成果在新闻中的传播痕迹形成了新闻替代计量指标.最新研究表明,该指标能够反映学术成果的社会影响力.本文基于427万余条新闻替代计量数据的统计分析和对比分析,较为系统地揭示了其分布特征.研究发现,综合类和医学类的新闻来源平台提及学术成果的新闻量最多,其中The Conversation、EurekAlert!和MedicalXpress位居三甲;新闻指标的及时率为56％,优于政策文件指标,弱于新浪微博指标和推特指标;论文层次分布呈集中态势,以独立用户数观察,20％的学术成果拥有65％的新闻提及数,篇均指标值为3.5;来源层次分布基本符合布拉德福定律,测定出了76个核心来源,最核心的来源是The Conversation、Nature和PLoS ONE;学科层次分布中,医学与保健科学"一家独大",其次是生物科学、心理与认知科学.这些结论将为进一步理解和应用新闻替代计量指标提供参考.

关键词：替代计量学、新闻替代计量指标、新闻、科学交流、科学评价

所属期刊栏目：39

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金项目"结合情境数据的替代计量指标多元化内涵识别与表征研究";教育部人文社会科学青年基金"替代计量数据质量评估体系的构建与实证研究"

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1081-1092