10.3772/j.issn.1000-0135.2020.09.003
基于二模网络链路预测的合作者识别方法研究
随着科学研究复杂性和学科交叉性的不断提高,科研工作者通过开展高水平的科研合作形成了大批高质量研究成果.本文基于Web of Science数据库,构建了基于二模网络链路预测的潜在科研合作伙伴识别新方法,综合考量了研究内容的文本信息和合作网络的结构信息,并体现了研究者研究兴趣和研究方向的动态变化,以期帮助科研工作者从海量科技文献中快速识别潜在的合作对象.在实证研究部分,本文以"图书情报学"领域的学者为例,为其推荐合作伙伴.
二模网络、科研合作、链路预测、合作者推荐
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国家自然科学基金面上项目"基于复杂网络的全球创新研发主体组合识别与评估方法研究"71774013
2020-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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