我国智慧政府信息协同网络结构识别与分析

摘要：

智慧政府是电子政务的下一代更迭,受到各国的广泛关注.智慧政府可以通过各部门间的信息协同提升城市运行管理的效率.当前对智慧政府信息协同的研究主要集中于研究智慧政府信息协同的机制,少有对智慧政府信息协同网络结构现状进行识别与分析的研究.本文采用命名实体识别的方法基于目标数据源(智慧政府相关政策文件)中识别出的中国智慧政府信息协同网络的节点(政府部门)数据及节点关系(各个政府部门间的信息协同关系)数据,得到中国智慧政府信息协同网络结构,并对这些数据进行可视化处理.在此基础上采用社会网络分析中的度中心性方法,把各个节点按其对整个网络影响力的强弱排序;采用k-plex分析方法,识别出对整个网络具有较强影响力的节点.研究结果显示,中国智慧政府信息协同网络共包含34个节点和355组节点关系.在节点中,国务院节点对整个网络的影响力最强,中国气象局节点对整个网络的影响力最弱.在节点关系中,国家发展和改革委员会节点与国务院节点间的节点关系对整个网络具有较强的影响力,像这样具有较强影响力的节点关系共28组.本研究得到的结果可用来指导今后中国智慧政府信息协同网络优化与发展的侧重方向.

关键词：智慧政府、信息协同、网络识别、网络分析

所属期刊栏目：39

资助基金：国家社会科学基金重点项目"信息生态视角下智慧城市信息协同结构与模式研究"17ATQ007

在线出版日期：2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：47-56