基于超网络理论的微博舆情关键节点挖掘

摘要：

为了更好地挖掘微博舆情中的关键节点,对其进行因人而异的思想引领,打造微博晴朗空间,本研究以超网络为理论基础,对微博舆情传播中的各子网进行建模,应用神经网络、LDA、Python仿真分析方法,挖掘微博舆情中的关键节点,并对关键节点的特征和情感进行分析与讨论.挖掘出微博舆情传播中的六类关键节点,分别是活跃人物、焦点人物、意见领袖、传播人物、潜在活跃人物、潜在传播人物.

关键词：超网络、微博舆情、关键节点

所属期刊栏目：38

分类号：TN9;F27

资助基金：国家社会科学基金重大项目"大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控策略研究"18ZDA310

在线出版日期：2020-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1286-1296