基于文档关系的扩展信念网络检索模型

摘要：

合理利用文档关系可以提高模型的检索性能.针对基本信念网络检索模型未考虑文档关系的不足,通过在基本模型上增加一层文档节点,提出一种具有两层文档节点的扩展信念网络检索模型,给出了模型的拓扑结构和概率推导.在拓扑结构中,术语与查询的关系、术语与文档的关系和两层文档之间的关系都用弧来表示,其中文档关系依据文档相似度确定.在概率推导中,利用文档相似度及文档节点的父文档个数对原模型的概率推导做出修正,使得检索概率更为准确.实验采用折损累积增益值和查准率-查全率曲线来评价扩展模型的性能,结果表明,扩展模型使得相关文档排名更合理,并且在保证查全率的条件下提高了查准率.

关键词：信念网络、文档关系、检索模型、文档相似度

所属期刊栏目：38

资助基金：国家社会科学基金后期资助项目"基于术语关系的贝叶斯网络检索模型扩展"17FTQ002;河北省自然科学基金项目"基于贝叶斯网络的话题识别与追踪方法研究"F2015201142

在线出版日期：2019-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1160-1165