基于主成分分析和神经网络对作者影响力的评估

摘要：

为了更合理地评价科研人员的学术影响力,本文考虑了6个作者影响力因子,并用多元统计方法综合为一个评价作者影响力的指标.首先,提出和改进与影响力有关的各个影响因子;然后,用主成分分析法提取主成分,用加权秩和比法综合各个主成分;最后,用神经算法学习预测,得出预测模型.对291个作者进行实证分析,对比传统指标发现:改进指标具有良好的区分性、相关性和综合性,能够更加全面地对科研人员的影响力进行评价.

关键词：H指数、主成分分析法、加权秩和比、神经网络、影响力评价

所属期刊栏目：38

资助基金：国家自然科学基金项目"超网络及其零行列式策略博弈演化机制研究"71571119

在线出版日期：2019-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：709-715