面向视觉感知的图像情感识别及其在推荐系统中的应用

摘要：

视觉信息是人们获取外界信息的重要来源.作为视觉信息的主要表现形式之一,图像受到了广泛关注.本文首先针对颜色直方图忽略空间信息的问题,基于图像分块思想,利用图像区域不同、引起的关注程度不同的原理,引入Itti视觉注意模型,进行图像显著图的提取,基于显著图计算各分块的加权直方图.其次,根据视觉感知理论,提取多种图像情感信息特征,结合低层的颜色、纹理和形状特征以及高层的面部表情特征,生成复合的图像情感特征描述向量.最后,将本文提出的情感识别模型用于基于情感的电影推荐,结合电影海报及剧情简介文本,进行基于图文结合的电影情感识别,为用户推荐符合其情感需求的电影.本文通过融合基于心理认知的特征及面部表情等诸多特征,实现了更加完善的视觉情感描述,在一定程度上缩小了"语义鸿沟".

关键词：情感分类、特征提取、视觉感知、情感语义、SVM算法

所属期刊栏目：38

在线出版日期：2019-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：420-431