基于加权网络链路预测的新兴技术主题识别研究

摘要：

随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进,新兴技术识别成为影响一个国家和地区未来发展战略的重要议题.本文基于德温特专利数据,引入复杂网络链路预测方法与神经网络算法构建动态预测新兴技术发展网络的方法体系,并围绕新颖性与影响力两个维度识别新兴技术主题.同时,应用钙钛矿材料领域相关数据进行实证分析,验证了本文新兴技术主题识别方法的可行性与有效性.

关键词：新兴技术主题、链路预测、机器学习、加权网络

所属期刊栏目：38

资助基金：国家自然科学基金面上项目"基于复杂网络的全球创新研发主体组合识别与评估方法研究"71774013

在线出版日期：2019-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：335-341