国内外大数据质量研究述评

摘要：

作为前沿性研究领域,大数据质量研究是大数据研究的核心内容之一,也是各界关注的焦点问题.本文以国内外大数据质量研究文献为对象,从基本内涵、质量管理、质量评价、应用实践等角度对相关研究进行梳理与综述,分析国内外相关研究进展.研究发现,大数据质量诸方面研究均是以大数据特征为基础,以大数据质量基本属性为核心,与其应用目标及适用情境相结合,形成有别于常规数据质量理论的、具有复杂性和多维度的理论体系.同时发现,大数据质量本质研究、与技术环境和人文环境相结合研究、基于宏观视角的国家层面和战略层面研究等将是大数据质量研究领域未来的研究趋势与研究重点.

关键词：大数据质量、大数据质量评价、大数据质量管理、大数据质量应用

所属期刊栏目：38

资助基金：国家社会科学基金重点项目"基于用户与情境视域的网络学术信息资源评价研究"14ATQ007

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：217-226