整合不同评论平台的图书综合影响力评价研究

摘要：

目前电商网站、社交媒体网站上包含大量的图书评论数据.挖掘在线图书评论,对于图书的全面评价、用户购买决策等都具有重要的作用.然而,目前基于图书评论的图书评价研究主要依据单一的评论平台,尚未利用多个平台的评论数据,在一定程度上造成图书评价结果的片面性.为此,本文量化不同平台图书评论差异的基础上,提出一种整合不同平台的图书综合影响力评价方法,即通过对社交平台、电子商务网站等数据源图书评论的采集与整合,进行图书综合影响力的评价.本文以4个学科的348本图书为例,从图书属性层面整合多源数据,分析不同整合策略所得图书评价结果的差异及原因.与基于单一平台的图书评价结果对比分析表明,整合不同平台数据的评价方法能够更加全面地评价图书影响力,降低传统方法的局限性.

关键词：图书评价、多源数据、在线图书评论、属性级情感分析

所属期刊栏目：37

资助基金：中国科学技术信息研究所情报工程实验室开放基金项目"基于多源异构数据融合的学术专著影响力评估研究"

在线出版日期：2018-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：861-873