基于大规模政府公文智能处理的知识 发现及应用研究

摘要：

政府公文是一种重要的知识资源.对公文资源的智能处理,实现公文中的知识发现,有利于促进公文的智能知识管理,提高政府公文在拟制、审批、传阅和归档等流转处理中的智能化水平和行政效能,对推进数字政府建设和提升政府治理能力都具有重要意义.但当前,鲜有面向我国政府公文智能处理和知识发现的相关研究.鉴于此,本文对该内容进行探索与研究.为实现大规模政府公文的智能处理,本文提出了政府公文的内容结构解析、主题自动标引、产生式自动摘要、重点内容提取与排序计算、面向政策/政令/行政执法文书的知识抽取与链接、基于公文的政令任务分解与责任对象自动匹配等处理流程及研究相关技术方法,并在此基础上构建知识发现系统和分析该系统的应用,也对其应用于特定类型公文中的知识发现进行了实例分析.

关键词：电子政务、政府公文处理、深度学习、知识发现、语义角色分析

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资助基金：国家社会科学基金重大项目"我国网络社会治理研究"14ZDA063;提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室 2017—2018年度开放基金重点支持项目"基于NLP和深度学习的大规模政府公文智能处理技术研究"

在线出版日期：2018-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：805-812