基于知识元与贝叶斯网络的食品安全事故情景推演研究

摘要：

食品安全事故的演化具有路径不明确,演变态势复杂,涉及主体繁多等特点,以致指挥决策主体在应急救援过程中很难做出科学应对.本文结合知识元模型,将食品安全事件情景分为突发事件、承灾载体和应急管理三个组成要素对其进行表示,探索事故情景演变机制.在贝叶斯网络分析的基础上,利用DS(Dempster-Shafer)理论将概率融合修正,构建情景演化网络模型,实现食品安全突发事故关键情景的推演.最后,以2011年台湾塑化剂事件为例,分析食品安全突发事故的情景推演流程,并与事故实际情景相比照,证明了该方法的合理性和有效性,有助于相关主体认识食品安全事件的演化过程,及时针对演化情节进行应急响应.

关键词：食品安全、情景推演、知识元、贝叶斯网络、DS理论

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资助基金：国家社会科学基金重大项目"基于情报流知识库的我国食品安全技术支撑体系优化策略研究"15ZDB168;中央高校基本科研业务费专项资金2017VI012,2017VI013

在线出版日期：2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：712-720