五种关联强度指标对研究前沿时间特征的识别

摘要：

研究前沿探测是科学计量学的重要研究领域,而时间特征识别是对研究前沿新颖性进行判定的一个重要步骤.本文基于文献共被引分析方法分别用五种关联强度指标构建关联矩阵,进而通过Louvain算法获取研究前沿的聚类,从而比较不同关联强度指标对研究前沿新颖性的时间特征识别的灵敏度.通过对科学计量学领域的案例研究,我们发现五种关联强度指标对研究前沿新颖性的时间特征的识别产生了不同的影响,其中Inclusion指数在分析新颖性的时间特征上的最终结果中表现较好.

关键词：研究前沿、新颖性、时间特征、关联强度、相似性计算

所属期刊栏目：37

资助基金：国家社会科学基金项目"高科技前沿监测中的知识图谱方法与应用研究"14BTQ030

在线出版日期：2018-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：561-568