10.3772/j.issn.1000-0135.2018.05.008
基于协同过滤的专利TRIZ分类方法
随着专利得到越来越多的应用,专利分类的研究受到广泛关注.协同过滤技术作为推荐系统的重要技术,被广泛应用于互联网领域,具有简单高效的特点.为此,根据专利发明者用相似方法解决同类问题的思路,提出了一种基于协同过滤的专利TRIZ分类方法.首先,对专利文本向量化.其次,构建专利评分矩阵.最后,计算对未分类专利的预测评分并进行分类.实验结果表明,该方法能够提高系统分类精度与效率,有效地应用于专利TRIZ分类.
专利分类、协同过滤、TRIZ
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国家自然科学基金面上项目61673152;安徽省科技计划项目2014YS005
2018-08-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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