集成复杂网络与多智能体仿真的人肉搜索效率研究

摘要：

为了探究人肉搜索中网民所处的网络拓扑及其性质对人肉搜索效率的影响,本文基于多智能体建模仿真的方法,从网民线下搜索、线上交流的微观层面构建人肉搜索仿真系统,将时间成本作为效率的评价指标,基于Python NetworkX实现了仿真系统.在平均度较小时,无标度网络下人肉搜索效率有明显优势,控制无标度网络的核心节点可以有效减缓人肉搜索效率,小世界网络重连概率在0.1左右人肉搜索效率最高;平均度较大时,小世界网络下人肉搜索效率有一定优势,单调的增加或减少平均度对人肉搜素效率的影响不明显,小世界网络重连概率的影响不明显,控制无标度网络核心节点的影响不明显.基于多智能体的人肉搜索仿真系统从微观层面对网民线下搜索、线上交流的过程进行模拟,得到网民所处网络结构对人肉搜索效率的影响规律,有助于政府和网络平台利用和控制人搜索现象,实现网络虚拟空间的和谐健康发展.

关键词：复杂网络、多智能体仿真、人肉搜索、搜索效率、用户行为

所属期刊栏目：37

资助基金：国家自然科学基金面上项目"创新2.0超网络中知识流动和群集交互的协同研究"71373194

在线出版日期：2018-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：68-75