基于非线性规划理论的事件主题词过滤方法

摘要：

本文提出一种基于非线性规划理论的突发事件主题词自动过滤方法.首先以左右邻接熵为主题短语的边界识别依据,选出更具信息量的短语作为候选主题词,然后通过将候选主题词回溯原始文档集合的方式过滤掉部分噪声词,最后采用基于非线性规划理论的函数,对抽取到的候选主题词按权重进行排序,选定更具突发事件类别表征能力的主题词.在几个类别突发事件语料上与传统的 TF-IDF 算法的对比实验结果说明了本文方法的有效性和实用价值.

关键词：突发事件主题词、左右邻接熵、噪声词过滤、非线性规划理论

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资助基金：国家科技支撑计划项目"面向科技情报分析的信息服务资源开发与支撑技术研究"2015BAH25F01

在线出版日期：2018-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：61-67