基于专利权人-分类号耦合分析的潜在合作关系网络研究

摘要：

提出面向专利文献的专利权人-分类号耦合分析方法,用于考察专利权人之间基于分类号耦合而形成的潜在合作关系.以近五年太阳能汽车技术领域的德温特专利为例,构建耦合矩阵并进行可视化分析,将潜在合作关系网络与现实合作关系网络进行比较,对潜在合作关系网络开展因子分析,并将其结果进行可视化展示.结果表明,对于专利文献来说,潜在合作关系比现实合作关系更为普遍,且包含更为丰富的情报信息.专利权人-分类号耦合分析能够同时揭示合作与竞争两种潜在的关系.基于因子分析结果而进行的网络可视化分析能够呈现出更为明显的聚类效果,可以作为专利权人-分类号耦合分析的有效补充.在太阳能汽车领域日本的技术优势非常明显,在关键技术领域日本企业继续保持全球领先水平.中国拥有的专利总量居于世界前列,但中国企业个体的技术力量却相对单薄,尤其在核心技术领域仍处于劣势.

关键词：专利权人-分类号耦合分析、共现分析、因子分析、潜在合作关系

所属期刊栏目：35

分类号：G64;F49

资助基金：国家社科基金青年项目“面向专利数据的多重共现分析方法及其在技术创新网络中的应用研究”14CTQ018

在线出版日期：2017-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1265-1272