基于BP神经网络的舆情热度趋势仿真模型研究

摘要：

网络舆情作为当代社会舆情的重要组成部分,充分反映了网络事件受到网民关注的程度.研究中,针对舆情热度的趋势变化特点,基于BP神经网络理论,在舆情事件的时间序列上,对近期典型网络事件的舆情热度趋势进行了仿真,构建了描述舆情热度趋势变化的新模型.结果表明,该模型能够较好地仿真舆情事件热度的变化趋势,为政府控制、引导舆情,以及预案制定等提供量化依据.

关键词：BP神经网络、舆情事件、舆情热度、模型仿真

所属期刊栏目：35

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家社科基金:基于集群和网络互补的企业技术创新影响机制研究14BGL021

在线出版日期：2016-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：989-999