融合专利共被引和耦合方法的研究前沿识别——以脑机接口领域为例

摘要：

研究前沿是新兴的、并不断更替的热点研究领域,其情报追踪、优化资源配置、规划国家发展蓝图、制定科技发展政策和提升国家竞争力等具有重要意义.本文基于共被引分析法和耦合分析法,创新性地利用Zscore概率融合模型对共被引相似度矩阵和耦合相似度矩阵进行融合,利用融合矩阵对专利数据源进行研究前沿识别.以脑机接口领域为案例进行实证研究,发现引文分析法和融合分析法均可识别领域的研究前沿,而融合分析法获得的研究前沿簇中有约50％专利家族号与单个引文分析相同,另外一半则是新识别出的专利家族号,故融合法可以很好地弥补单个引文分析法识别结果的缺漏,能够更全面地揭示领域的研究前沿.

关键词：研究前沿、专利、共被引分析、耦合分析、融合分析、脑机接口

所属期刊栏目：35

分类号：TP3;U49

资助基金：科学技术部国际合作司中外创新对话专项:“中美在主要科学和技术领域的差距研究”调研

在线出版日期：2016-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：971-979