专家识别推荐模块技术框架研究

摘要：

在调研国内外专家识别推荐研究和我国主要专家库的基础上,从专家匹配、抽取规则、专家回避、专家评价和专家排序等5个方面总结归纳了我国现有专家识别推荐系统的主要问题.针对这些问题,考虑系统的可操作性,构建了包括基于知识信息的专家匹配子模块、基于整数线性规划的抽取规则子模块、关系量化的专家回避子模块、结合科学计量学指标与社会网络关系指标的专家评价子模块和综合考虑内容相似度、利益相关度、学术权威度等多条件约束的专家排序子模块的专家识别推荐模块技术框架.该技术框架可实现科技项目小同行评审专家自动识别推荐,得到最优的项目专家分配组合,更全面客观的专家回避处理,综合考虑多条件约束的专家遴选能更好地满足用户需求.

关键词：专家识别推荐、专家匹配、专家回避、专家评价、专家排序

所属期刊栏目：35

分类号：G25;G20

资助基金：国家科技支撑计划项目2015BAH25F01

在线出版日期：2016-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：923-931