基于社会网络分析的微博社区网络结构及传播特性研究

摘要：

对微博社区网络的静态结构特征及相应的信息传播特性进行研究,有助于把握微博社区中的信息传播规律、网络舆情演化机理和人际交往模式等特性.本文以从新浪微博社区获取的数据集合为样本,首先采用社会网络分析方法研究了微博社区网络的统计特性、结构特征等静态属性,发现微博社区中存在着人际关系的局部趋中心性与整体分散性并存以及局部人际关系脆弱等特征;然后构建了基于意见更新的舆情传播模型,并模拟了舆情信息在微博社区网络中的传播过程,研究了微博社区网络结构对舆情传播的影响,指出了微博舆情在传播过程中的变化规律;最后分析了微博舆情传播过程的随机性和传播行为的不可预测性,提出并论述了可以基于主体建模和仿真的研究方法对微博舆情传播规律进行更准确的描述.

关键词：网络舆情、微博社区、社会网络分析、传播模型

所属期刊栏目：35

分类号：TP3;R73

资助基金：中国博士后科学基金资助项目“面向舆情预警的微博社区潜在热点信息识别研究”资助2015M570123;国家社会科学基金重大项目“意识形态视域下的网络文化安全治理研究”15ZDA039

在线出版日期：2016-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：838-847